最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域已经超过人类。医学影像是疾病诊断的个主要路径之一，因此通过机器读取医学影像成为了一个热点，无数的科研工作者已经对此展开了广泛的研究，同时也产出了众多的高分科研论文。

整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用。比如：医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。

目前人工智能在医学影像识别的应用上主要有三种方法：分类，检测和分割。分类可以将有病和正常的医学影像区分开来;检测可以识别出病灶并用框框出来;分割可以将病灶轮廓分割开来。每一种方法可以解决不同需求的问题。

如今人工智能医疗已经在肺结节、乳腺癌、冠脉斑块、皮肤癌、眼底病和病理等领域取得了诸多成果。