随着科学技术发展，各个学科之间的交叉融合越来越多。生命科学进入了跨界融入，人工智能、大数据、3D打印和新兴科技的跨界融入和快速迭代，为前沿技术注入了新的动力。通过计算机视觉、语音识别、机器学习人工智能的技术和手段，极大地提高医疗服务的质量。

“AI+医疗”开始越来越受到关注，其通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段，运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。

产业前景广阔

纵观全球医疗行业，平均每万人拥有医生14人，在中国这一数字也是14人，美国在27人左右。根据预计，中国到2025年65岁以上人口约占总人口29%，约4亿人。

风口上的AI医疗 应用场景增加与商业变现之难

不难看出，目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡，医生培养周期长，疾病谱变化快，技术日新月异，人口老龄化加剧，慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健康重视程度提高，大量需求催生了医疗AI的快速发展。

“我们可以看到，医疗行业需求非常大，急需AI的赋能，我们医疗已经经过卫生的信息化、医疗的大数据，到今天的医疗人工智能。而且医疗的痛点很明显，我们的需求和资源不匹配，中西部医疗的差距也是非常大的，老龄化很严重，管理的效率也有待提高，管理和创新的周期也非常长。”

商业价值待解

虽然AI医疗的应用在逐渐增加，不过目前看来，这个领域技术的商业价值暂无变现能力。

这个领域技术不成熟，目前还在探索阶段。。

要实现这个领域有所发现，需要两点。第一是怎么成为刚需，第二是怎么有溢价能力。因为最终所有的东西，企业还是会有资本在驱动，还是要有价值的。